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從數據到決策:文旅行業的精準分析與策略制定

  • 來源:
  • 發布時間:2024-07-30
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2024年7月30日,第十五屆大地風景文旅研究生班迎來了一場關于大數據在文旅行業中的應用專題課程。本次課程特別邀請了美國天普大學體育旅游與酒店管理學院(School of Sport, Tourism and Hospitality Management, Temple University)教授、美亞旅游與酒店管理研究中心(U.S.-Asia Center for Tourism and Hospitality Management)主任楊旸進行授課。楊教授擁有深厚的學術背景和豐富的實戰經驗。

課程深入探討了從數據洞察到精準決策的全過程。楊教授深入剖析了數據在文旅行業中的核心作用,強調了數據不僅是洞察市場動態、把握消費者偏好的關鍵,更是優化資源配置、提升服務體驗、引領行業創新發展的重要基石。

楊教授首先介紹了定量分析在旅游決策中的重要性。他指出,無論是在美國還是在中國,經驗決策雖然重要,但數據的支持同樣不可或缺。特別是在新酒店選址、餐廳定位等方面,數據能夠提供科學的備選方案和相關建議,最終通過定性和定量的綜合考量,形成精準決策。

隨后,楊教授詳細闡述了各種數據來源及其應用場景。他提到,除了傳統的數值型數據外,現代旅游業還廣泛涉及文本數據、圖像數據、音頻數據等多種類型。這些數據通過一手調查和二手統計,為旅游行業提供了豐富的信息庫。他特別強調了二手數據在商業決策中的重要性,并介紹了世界旅游組織(UNWTO)、世界銀行、世界旅游業理事會(WTTC)等國際組織提供的寶貴資源。

他結合具體案例,展示了大數據在文旅行業中的廣泛應用。他提到,大數據不僅能夠實時監測游客行為、預測旅游趨勢,還能為景區優化、市場營銷等提供有力支持。通過搜索引擎數據、社交媒體數據、手機信令數據等多種數據源的綜合分析,企業可以更加精準地把握市場動態,制定有效的營銷策略。

針對文旅行業面臨的多種風險,楊教授也給出了基于大數據的風險預警和監測方案。他強調,通過大數據分析,企業可以及時發現潛在風險,并采取有效措施進行應對。同時,在突發事件發生后,大數據還能指導應急響應,幫助企業快速恢復運營。

在討論環節中,學員們踴躍提問,楊教授針對如何整合多種形式的大數據以全面了解游客行為、利用大數據評估和優化資源配置、應對旅游行業中可能面臨的風險等問題進行了深入解答。他強調,面對廣泛的數據源和復雜的市場環境,必須從小處著手,逐步建立綜合的數據分析平臺,同時結合實地調研確保數據的準確性和代表性。
課程結束時,楊教授總結道:“數據決策是旅游管理的重要組成部分,能夠為行業的創新和發展提供堅實的基礎。希望學員們能在未來的實踐中靈活運用今天學到的知識,為文旅行業的進步貢獻自己的力量。”
此次課程為學員們提供了一次深入了解大數據應用的寶貴機會,使大家對大數據的價值和潛力有了更為清晰的認識。課程結束后,學員們紛紛表示受益匪淺,對未來的學習和工作充滿信心。

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